The M.Akita ChroniclesO Podcast
Edições semanais e artigos de Fabio Akita transformados em podcast. Ouça o episódio ou leia a transcrição completa.
48 episódios no arquivo.
Em destaque / Artigo em áudio
Por que LLMs vão falhar na Sua Empresa?
A tese, assumidamente especulativa, é que LLMs amplificam processos onde pessoas terceirizam decisões. A alternativa proposta são ciclos diários de decisão, implementação, teste e revisão próximos do resultado. — Post …
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Podcast — Semana de 09 de novembro de 2026 (Transcrição)
CEO da Nvidia admite caso e vira investigação
Edição semanal
Podcast — Semana de 02 de novembro de 2026 (Transcrição)
Bolha da IA estoura na China e LLMs open source avançam
Artigo em áudio
Por que LLMs vão falhar na Sua Empresa?
A tese, assumidamente especulativa, é que LLMs amplificam processos onde pessoas terceirizam decisões. A alternativa proposta são ciclos diários de decisão, …
Artigo em áudio
Guia de Sobrevivência para uma Internet Censurada
Do bloqueio do X à majorante de pena pra VPN: o Brasil ensaia censura de verdade. Guia em três fases (VPN comercial, VPN auto-hospedada passo a passo e protocolos …
Edição semanal
Podcast — Semana de 26 de outubro de 2026 (Transcrição)
Veredito open source no LLM Benchmark v4
Artigo em áudio
Estamos no Futuro: Carros voam e não temos mais que fazer HTML/CSS
O Roadster da Tesla girou no ar enquanto eu redesenhava seis sites em cerca de um dia. Com agentes fazendo web, mobile e desktop, trabalho mecânico virou automação; …
Edição semanal
Podcast — Semana de 19 de outubro de 2026 (Transcrição)
IA competente, Vorcaro na mídia, Tesla voa e França queima
Artigo em áudio
Engenharia Reversa com IA: a Adobe morreu?
Na mesma semana, um dev soltou sete clones da Adobe feitos com Claude, o REA passou de 100 mil estrelas prometendo 'engenharia reversa de qualquer coisa', e o retrô …
Edição semanal
Podcast — Semana de 12 de outubro de 2026 (Transcrição)
Qual IA e linguagem para programar com LLMs
Artigo em áudio
Os Limites das LLMs: Boas em reproduzir o que existe. Caras pro que não existe
Todo LLM foi treinado só no que é público, mas 81,5% da atividade no GitHub acontece em repositórios privados e o código de todo software proprietário nunca entrou no …
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